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[发明专利]风电超短期功率预测方法及相关设备-CN202211706200.X有效
发明人：刘鲁宁 -专利权人：北京东润环能科技股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种风电超短期功率预测方法及相关设备，获取风电场在各个历史时刻对应的数值天气预报、第一短期预测功率和实际功率，通过超短期功率预测模型得到第一超短期预测功率，再利用短期组合预测模型得到预测功率误差和第二短期预测功率，之后利用超短期误差预测模型，得到修正预测误差，结合修正误差对第二短期预测功率进行修正，得到第二超短期预测功率，再根据第一超短期预测功率和第二超短期预测功率进行求平均值计算，得到超短期预测功率，通过结合超短期功率预测模型、短期组合预测模型和超短期误差预测模型的方式，解决了风电场的单一算法预测超短期功率不稳定的问题，使得风电超短期功率预测结果稳定性提高。
风电超短期功率预测方法相关设备

[发明专利]光伏出力超短期预测方法及装置-CN202310452325.2在审
发明人：罗剑洪;卢雪明;欧阳家淦;张家杰;张伟;陈建松 -专利权人：广州三晶电气股份有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请涉及一种光伏出力超短期预测方法及装置，在获取历史气象数据、历史光伏数据、影响因素数据和未来气象数据后，将历史气象数据、历史光伏数据和影响因素数据输入预先训练的光伏出力超短期预测模型，获得光伏出力超短期预测模型输出的初级超短期预测结果，再将未来气象数据输入预先训练的光伏出力短期预测模型，获得光伏出力短期预测模型输出的短期预测结果，最后根据短期预测结果修正初级超短期预测结果，获得光伏出力超短期预测结果。基于此，通过短期预测结果修正初级超短期预测结果，能够克服时间尺度上的不一致性，从而提高光伏出力超短期预测的精度。
出力短期预测方法装置

[发明专利]基于超限惩罚的独立微电网动态回馈修正优化调度方法-CN201910682251.5有效
发明人：齐志远;于国晨;杨帆 -专利权人：内蒙古大学
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明属于微电网优化调度领域，公开了一种基于超限惩罚的独立微电网动态回馈修正优化调度方法，采用短期调度与超短期调度组合的动态优化调度方法，优化求解调度指令；短期调度采用动态回馈修正的优化调度方法，优化得到全天的调度计划；超短期调度采用超限惩罚的优化调度方法，将短期尺度调度结果作为超短期调度的约束条件，超短期调度依托短期调度结果在指定的调节范围内进行修正；当超短期调度值超过短期调度预测范围时，引入超限惩罚成本，使超短期调度依托短期调度结果在指定的调节范围内
基于超限惩罚独立电网动态回馈修正优化调度方法

[发明专利]基于改进长短期记忆神经网络的短期光伏发电预测方法-CN202211116184.9在审
发明人：周柯;丘晓茵;金庆忍;蒙宣任;宋益 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进长短期记忆神经网络的短期光伏发电预测方法，该方法对短期光伏发电预测需要数据进行数据分析得到训练数据集；构建长短期记忆神经网络，并将训练数据集输入长短期记忆神经网络进行训练；采用麻雀算法优化长短期记忆神经网络参数，得到优化后的长短期记忆神经网络，优化后的长短期记忆神经网络输出短期光伏发电功率预测值。即通过历史多维度、多时间尺度、高关联的数据进行短期光伏发电功率预测，从而缓解配电网中光伏发电的不确定性；采用麻雀算法优化长短期记忆神经网络参数，进一步提高预测效果。通过本发明的实施，能够较好的利用气象数据并提高短期光伏功率的预测精度，实现电网的经济和稳定运行。
基于改进短期记忆神经网络发电预测方法

[发明专利]用于风功率的超短期预测的装置及预测方法-CN201310671431.6有效
发明人：钱胜利 -专利权人：钱胜利
申请日： 2013-12-10 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于风功率的超短期预测的装置，包括：第一单元，用于采集风功率的实际观测值和风功率的短期预测值；第二单元，用于根据所述风功率的实际观测值和所述风功率的短期预测值由预设的风功率的超短期预测模型得到风功率的超短期预测值；第三单元，用于根据所述风功率的超短期预测值确定最优的风功率的超短期预测模型；第四单元，用于根据所述风功率的实际观测值、所述风功率的短期预测值、所述最优的风功率的超短期预测模型进行风功率的超短期预测。本发明还公开了一种风功率的超短期预测方法。本发明主要考虑天气要素的变化和风功率的延续性因素，使得到的风功率的超短期预测值较为准确。
用于功率短期预测装置方法

[发明专利]基于蚁群优化的超短期功率预测数据的修正方法及系统-CN202210892552.2在审
发明人：陈勇;孙财新;申旭辉;杨介立;国青;潘霄峰;李冠渊;关何格格 -专利权人：华能新能源股份有限公司山西分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提出基于蚁群优化的超短期功率预测数据的修正方法及系统，其中，所述修正方法包括：获取预设时段内风电场对应的原始超短期功率预测数据、实发功率数据及超短期功率预测数据修正模型；利用蚁群优化算法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数；将所述原始超短期功率预测数据、所述实发功率数据及所述修正系数代入所述超短期功率预测数据的修正模型中，并对所述超短期功率预测数据修正模型进行求解，得到所述原始超短期功率预测数据对应的修正后的超短期功率预测数据本申请提出的技术方案，利用蚁群优化算法确定修正系数，并基于所述修正系数对原始超短期功率预测数据进行修正，进而提高了超短期功率预测数据的精度。
基于优化短期功率预测数据修正方法系统

[发明专利]NVME SSD中止设备自检功能的测试方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210314319.6在审
发明人：吴斌;石骁;孙克庆 -专利权人：苏州忆联信息系统有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G11C29/08 文献下载
摘要：本发明涉及NVMESSD中止设备自检功能的测试方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法，包括：获取测试命令；判断测试命令是否为短期设备自检命令；若是，执行测试并实时收集短期设备测试日志；解析短期设备测试日志，以获得短期设备解析结果；判断短期设备自检是否正在进行；若正在进行，获取中止短期设备自检命令；判断短期设备自检是否已中止；若已中止，短期设备自检功能测试完成。
nvme ssd 中止设备自检功能测试方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种短期交易计划安全校核的方法-CN201210497525.1有效
发明人：吕颖;鲁广明;丁佳;丁平 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2012-11-29 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力系统计划编制与计算分析领域的方法，具体涉及一种短期交易计划安全校核的方法，包括下述步骤：1）短期交易计划潮流计算；2）短期交易基态潮流分析；3）短期交易静态安全分析；4）短期交易影响评估；5）短期交易并行校核。本发明提供的短期交易计划潮流计算方法易于实现，而且能得到反映短期交易执行情况的电网潮流。满足现代电网在节能环保、安全稳定经济运行多方面对技术创新的要求。
一种短期交易计划安全校核方法

[发明专利]一种基于HMM的超短期功率预测方法及系统-CN202310228868.6在审
发明人：李凌;卓毅鑫;胡甲秋;黄馗;詹厚剑;秦意茗;唐健;蒙文川;饶志;杨再敏;宋美洋;刘鲁宁;郭炜 -专利权人：广西电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司;北京东润环能科技股份有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HMM的超短期功率预测方法及系统，属于电力预测技术领域，方法包括：获取历史短期预测功率数据与历史实际功率数据之间标准化后的误差分布；判断误差分布是否满足高斯分布；在满足高斯分布的情况下，分别采用ORPC超短期算法、BP神经网络、GRNN神经网络和ELM极限学习机进行短期功率预测，得到不同短期预测方法对应的短期预测功率数据；采用马尔可夫模型，得到未来n步转移概率矩阵，得到不同短期预测方法对应的下一时刻超短期预测功率值和第4小时超短期预测功率值；在下一时刻，比较计算出的超短期预测功率值与实际功率的偏差；确定出与实际功率偏差最小的超短期预测功率值，将相应的第4小时超短期预测功率值进行上报。
一种基于 hmm 短期功率预测方法系统

[发明专利]基于蒙特卡洛法的超短期功率预测数据的修正方法及系统-CN202210892555.6在审
发明人：李鹏飞;申旭辉;杨介立;孙财新;李楠;潘霄峰;范文光;关何格格 -专利权人：华能新能源股份有限公司山西分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提出基于蒙特卡洛法的超短期功率预测数据的修正方法及系统，其中，所述修正方法包括：获取预设时段内风电场对应的原始超短期功率预测数据、实发功率数据及超短期功率预测数据修正模型；利用蒙特卡洛法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数；基于所述原始超短期功率预测数据、所述实发功率数据及所述修正系数求解所述超短期功率预测数据修正模型，得到所述原始超短期功率预测数据对应的修正后的超短期功率预测数据。本申请提出的技术方案，利用蒙特卡洛法确定修正系数，并基于所述修正系数对原始超短期功率预测数据进行修正，进而提高了超短期功率预测数据的精度。
基于蒙特卡洛法短期功率预测数据修正方法系统

[发明专利]一种基于泊松随机过程优化的短期电力负荷预测方法-CN202310850787.X在审
发明人：张毅骏;彭富裕;王春光 -专利权人：亿可能源科技（上海）有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于泊松随机过程优化的短期电力负荷预测方法，属于电力负荷数据处理技术领域。包括如下步骤：获取历史短期电力负荷数据集，训练得到短期电力负荷预测模型；运行所述短期电力负荷预测模型，记录T时间内所有预测失效时所对应的时间点；基于泊松随机过程得到短期电力负荷预测失效时间预测模型；同时运行两个模型，当所述短期电力负荷预测失效时间预测模型预测到短期电力负荷预测失效的时间点，则对所述短期电力负荷预测模型中该时间点对应的短期电力负荷数据进行修正。本发明利用泊松过程预测下次“预测失效”的出现时间点，利用专家经验对这些“预测失效”进行修正，提高了短期电力负荷预测的准确性。
一种基于随机过程优化短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种光伏电站发电功率超短期预测方法-CN201410524926.0有效
发明人：李科;张国建;郭彦飞;周永华;郭宇能;梁进 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2014-10-09 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏电站发电功率超短期预测方法，包括如下步骤步骤1获取光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据；步骤2对所述光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据进行数据预处理；步骤3根据预处理后的光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据，利用基于预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型得到不同的预测时间长度对应的光伏电站的超短期预测功率；步骤4根据所获得的光伏电站的超短期预测功率确定光伏电站发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度；步骤5采用基于最佳预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型进行光伏电站的超短期功率预测。提高光伏电站发电功率超短期预测精度。
一种电站发电功率短期预测方法

[实用新型]风电场短期产能预报装置-CN201621262195.8有效
发明人：曹欣;梅春晓;沙济通;王高密;刘剑;郑卫剑 -专利权人：河北建投新能源有限公司;河北新天科创新能源技术有限公司
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种风电场短期产能预报装置，包括天气预报数据采集装置、测风塔、短期风功率预测服务器、超短期风功率预测服务器和显示器；所述短期风功率预测服务器和所述超短期风功率预测服务器的输入端分别连接所述天气预报数据采集装置和所述测风塔；所述短期风功率预测服务器和所述超短期风功率预测服务器的输入端分别连接所述显示器。本实用新型能够准确预测风电场的短期产能。
电场短期产能预报装置

[发明专利]基于二次修正的微网超短期负荷预测方法-CN201610150474.3在审
发明人：张伟;闫剑锋;张珠玉;段渴望 -专利权人：积成电子股份有限公司
申请日： 2016-03-16 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于二次修正的微网超短期负荷预测方法包括如下步骤：(1)引入空气质量指数，改进了人体舒适度指数；(2)基于最优局部形相似超短期负荷预测方法，获取超短期负荷初始预测值；(3)根据改进人体舒适度指数对超短期负荷初始预测值进行一次修正，获得超短期负荷预测一次修正值；(4)根据实时数据与预测数据的偏移对超短期负荷预测一次修正值进行二次修正，最终获得超短期负荷预测值。本发明建立一种基于二次修正的微网超短期负荷预测方法，该预测方法对连续性数据拟合程度好准确率高，对当前微网中的大面积超短期负荷预测具有重要现实意义。
基于二次修正微网超短期负荷预测方法

[发明专利]考虑钢铁期货价格和实时电价因素的短期日负荷预测方法-CN201910414572.7在审
发明人：刘恒杰;亓晓燕;李康;孟凡敏;侯秋华;胡昌伦;王启明;陈绪菊;刘啸宇;丁会芳;赵磊;谭延超;陈爱友;许晓敏;王涛;陈霖;马立国 -专利权人：国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提出了考虑钢铁期货价格和实时电价因素的短期日负荷预测方法，利用协方差分析方法确定钢铁期货价格、实时电价、日期类型与负荷之间的相关系数，基于负荷值利用上述相关系数确定短期负荷预测输入数据中的中的钢铁期货价格、实时电价、日期类型值；对输入数据进行标准化处理，建立短期负荷预测输入数据训练集；基于短期负荷预测输入数据训练集，对负荷预测的长短期记忆模型进行训练，获得参数合适的短期负荷预测模型；将测试集中的负荷值输入至参数合适的短期负荷预测模型中完成带有冲击性负荷短期日负荷预测本公开采用钢铁期货作为输入量，降低了冲击性负荷造成短期日负荷预测的误差。
短期负荷预测期货价格实时电价日负荷钢铁冲击性负荷预测日期类型训练集标准化处理协方差分析负荷预测记忆模型系数确定输入量期货测试

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